Machine learning for pricing American options in high-dimensional Markovian and non-Markovian models

In this paper we propose two efficient techniques which allow one to compute the price of American basket options. In particular, we consider a basket of assets that follow a multi-dimensional Black–Scholes dynamics. The proposed techniques, called GPR Tree (GRP-Tree) and GPR Exact Integration (GPR-EI), are both based on Machine Learning, exploited together with binomial trees or with a closed form formula for integration. Moreover, these two methods solve the backward dynamic programing problem considering a Bermudan approximation of the American option. On the exercise dates, the value of the option is first computed as the maximum between the exercise value and the continuation value and then approximated by means of Gaussian Process Regression. The two methods mainly differ in the approach used to compute the continuation value: a single step of the binomial tree or integration according to the probability density of the process. Numerical results show that these two methods are accurate and reliable in handling American options on very large baskets of assets. Moreover we also consider the rough Bergomi model, which provides stochastic volatility with memory. Despite that this model is only bidimensional, the whole history of the process impacts on the price, and how to handle all this information is not obvious at all. To this aim, we present how to adapt the GPR-Tree and GPR-EI methods and we focus on pricing American options in this non-Markovian framework.     

不同的政策不确定性对股市波动影响相同吗?

本文基于多因子混频波动率模型,研究经济政策不确定性对股市行业波动的影响,为预防出现结构性断点,将样本分为经济增长和经济平稳两个时期,分别探讨两个时期内经济政策不确定性对股市波动的影响。研究发现,在全样本时期货币政策不确定性会显著增强行业波动,贸易和外汇政策不确定性会抑制行业波动,而财政政策不确定性的影响存在行业差异性;子样本结果显示,贸易政策不确定性对行业波动的影响存在非对称性,在经济增长期存在助推作用,在经济平稳期存在抑制作用;同时行业波动在经济增长期对贸易政策反应敏感,在经济平稳期对财政政策反应敏感。     

申遗背景下的中国自然遗产潜力评估

参照世界自然遗产地学、美学、生物生态过程和濒危物种栖息地4项申遗评选标准,依据地貌景观、生物景观等价值构成,建立美学价值评估方法;依据世界遗产13类地学主题评价框架、地质演化过程、典型类型地貌等价值构成,建立地学价值评估方法;依据生态系统过程、物种多样性、栖息地等价值构成,建立生物生态学价值评估方法。利用全球对比的方法提取和评估突出普遍价值,将中国自然遗产潜力区分为青藏高原区、西北干旱区、东部季风区等生态环境基本单元,筛选我国世界自然遗产潜力区。重点提出海洋类世界自然遗产和西部北部地区申遗的可能性,提出中国申报世界自然遗产突出普遍价值的评估策略与优先原则。     

基于LCA的城市绿地管养对环境影响的量化方法探讨

城市绿地是重要的绿色基础设施。城市绿地要实现设计目标,保持长久的景观效果离不开持续不断地养护管理,同时管养工作又会带来物资消耗和废弃物排放,对环境造成负面影响。基于生命周期评价方法(LCA),以资源能源消耗和气候变暖潜值作为对环境影响的主要因子,将城市绿地划分为乔木、灌木、地被和草坪层,建立了管养对环境影响的量化模型。以郑州市郑东新区绿地为研究对象,选取34个植物群落(20m×20m)为样本进行了验证,计算得到各植物层管养资源能源消耗和气候变暖潜值特征量以及管养工作标准化加权环境影响指数。结果表明,乔木的管养环境影响指数最低,比群落均值低32%;施肥和垃圾清运是环境影响的主要因素,占群落管养环境影响指数均值的75%以上;与农林业相比,城市绿地管养环境影响指数处中低水平,但资源能源消耗因子的影响指数偏高。基于LCA方法的研究结果可以为城市绿地设计和精细化管理提供量化参考。     

风景建筑五说

总结了笔者多年从事风景建筑设计的若干思考,讨论了风景建筑设计的相关问题。从建筑教育中对待城市及景观的态度论及建筑师的自然观,继而从风景建筑选址、场所感营造、地形地貌处理、建筑师对待遗存的态度、建筑的体量感及中心性控制、建筑风格与形式,以及风景建筑的材料选择与建构逻辑等方面展开论述,最后从方法论视角探讨了风景建筑设计的2种途径：哲学的途径和体验的途径。     

违约风险评估模型及其实证研究

在研究结构化模型、约化模型的基础上,运用理论与实证分析相结合的研究方法,建立基于主成分分析法的我国上市公司违约风险评估模型。该模型指标体系简单,预测准确率高,具有较强的适用性。     

统计学专业案例教学法应用的探索

统计学专业实施案例教学法首先要制定教学计划、建立案例素材库,其次要组织教学过程、评估教学效果。同时,要正确处理好案例教学法与传统教学法的关系,重视案例库的建立,加强统计分析软件的运用,鼓励学生参与项目研究,提高教师素质。     

基于改进TOPSIS法的供应商选择模型研究

为有效地帮助企业快速找到合适的供应商合作伙伴,采用直觉模糊集、评分函数等方法对TOPSIS评估法进行优化,并以此为基础建立了一种供应商选择模型。首先,采集和评估供应商的产品质量、产品价格、产品交货的可靠性、供应位置、财务情况、库存水平、劳资关系、发展能力和技术能力等相关信息,由专家给出主观评估信息,汇总为综合属性值;然后,通过直觉模糊熵确定各评估指标的权重;最后,综合考虑供应商选择决策过程中的多个目标和标准,应用改进TOPSIS法的对供应商进行分类选择。结果显示,基于改进TOPSIS法的供应商选择模型能够较准确地反映出各供应商的真实水平和对企业的潜在价值,可以有效地解决不确定条件下对供应商的选择问题,提高了供应商选择结果的可靠性。改进后的模型简便易行,具有良好的稳定性,对于合理制定企业供应商选择标准以及进一步优化决策模型具有一定的借鉴意义。     

产品生命周期的研究

产品生命周期是指一代产品进入市场后需求存续变化的周期,而不是指需求量、销量波动变化的周期。我们应当研究细分市场的产品生命周期,根据市场某种特性质变的界面来划分产品生命周期的阶段,才更具有营销意义。现行流行的划分产品周期阶段的四种方法。缺乏理论依据,在应用中有较大的随意性。为此,提出了综合判断法,根据多个判据的组合,定位了产品生命周期阶段之间的界面,并提出了对应的营销策略。     

股权激励存在持续性的激励效应吗？--基于倾向得分匹配法的实证分析

为克服样本选择偏误,本文采用倾向得分匹配法,在六年的时间框架内检验了股权激励效应的持续性问题。研究发现：整体而言,激励组的ROE和Tobin’s Q值均显著高于控制组,说明股权激励能有效地提高企业的财务绩效和市场价值;激励组的ROE在股权激励计划实施后的三年时间里均显著高于控制组,三年之后逐渐与控制组无显著差异,表明股权激励对企业财务绩效的提升作用能持续三年时间;激励组的Tobin’s Q值在实施的第一年与控制组无显著差异,但在随后的四年时间里均显著高于控制组,表明股权激励对企业市场价值存在长达四年的持续提升作用,但存在为期一年的时滞效应。